수학자

수학과

수학자란?

브라질에 있는 작은 나비의 날갯짓이 미국 텍사스 주에 강한 태풍을 일으킬 수 있다는 ‘나비 효과’와 무질서하게 보이는 혼돈 상태에도 논리적 법칙이 존재한다는 ‘카오스 이론’은 매우 잘 알려진 과학 이론입니다. 그러나 많은 사람들은 카오스 이론이 물리학에서 출발한 과학적 이론이라고 알고 있지만, 실제로 이 이론을 처음 주장한 이는 앙리 푸앵카레라는 프랑스 수학자입니다. 18세기 말 푸앵카레는 기상 현상을 수학을 응용한 ‘대기 방정식’으로 설명하려 했습니다. 이 카오스 이론을 먼 훗날에 나비 효과를 통해 세상 사람들에게 알린 사람도 에드워드 로렌즈라는 수학자입니다. 1963년 로렌즈는 컴퓨터로 기상 모의실험을 하다가 초기 조건의 아주 작은 차이가 나중에는 엄청나게 증폭돼 전혀 다른 결과를 가져온다는 것을 발견했습니다. 이처럼 수학자들은 다양한 수학적 지식을 활용해 규칙성을 찾아냅니다.
수학이라는 학문은 고대 문명이 시작되기 전부터 존재해 왔습니다. 그 당시에는 우리가 생각하는 수학이 아닌 산수 즉 더하기, 빼기, 나누기, 곱하기 수준으로 아주 초보적인 단계였습니다. 즉 수학은 인류와 함께 발전해 온 학문이라 할 수 있습니다. 이런 초보적인 수학을 체계적인 학문으로 만든 사람이 탈레스이며, 유명한 피타고라스 정리를 증명한 피타고라스라는 수학자도 있습니다. 최근 세계적으로 널리 알려진 IT 기업들은 수학을 전공한 인재들을 많이 채용하고 있습니다. 마이크로소프트 사의 창업자인 빌 게이츠는 하버드 대학 수학과 출신이며, 미국의 유명한 컴퓨터 개발 회사에서는 수학자 400명이 인문, 문학, 철학 전문가들과 함께 일하고 있으며, 다른 기업에서도 많은 수학자들이 활동하고 있습니다. 
수학자는 최근에 생겨난 직업이 아니고 우리 인류의 역사와 함께했던 아주 오래된 직업입니다. 흔히들 수학은 기초 학문이어서 실제 생활에서는 별로 활용될 일이 없다고 생각하는데, 점차 사회가 전문화되면서 다양한 분야에서 수학이 활용되고 있어 수학자는 최고의 
직업으로 인정받고 있습니다. 수학자는 수학적 전문 지식을 가지고 연구 활동을 하며, 다양한 분야에서 발생하는 문제 해결을 위한 이론과 학문을 연구하는 사람을 말합니다.

 

수학자가 하는 일은?

수학자가 하는 일은 매우 다양합니다. 여러 가지 수학적 이론과 계산 기술, 알고리즘, 높은 수준의 컴퓨터 지식을 이용하여 경제나 과학, 공학, 물리 등에서의 문제를 해결합니다. 예를 들면, 비행기 항로를 결정할 때 가장 효율적인 항로 과정을 계산한다든지, 새로운 약품이나 제품이 개발이 되었을 때 수학적 분석 기법을 활용하여 영향과 안전성 등을 분석하는 일을 합니다.
수학자는 다른 직업에 비해 임금이 높은 편입니다. 수학자들의 근무 시간은 규칙적이고, 근무 환경도 쾌적하여 육체적 스트레스는 심하지 않으나 연구 수행 과정에서 정신적 스트레스가 심한 편입니다. 직업 전문성을 바탕으로 업무에 대한 자율성이나 권한이 높고, 사회적 평판이 좋으며, 사회적인 기여도나 소명 의식이 높은 편입니다.

적성과 흥미는?

탐구형
관습형
호기심
집중력
논리적 사고력
분석력
의사소통 능력
문제 해결 능력
창의력

수학자에게 가장 필요한 것은 호기심으로, 당연하다고 생각되는 것도 항상 의문을 갖고, 더 근원적인 것을 찾기 위해 수시로 질문을 던질 수 있어야 합니다. 수학적 현상에 대해 원리를 생각해 보고, 자신만의 방법으로 문제를 풀어 나가는 자세가 필요합니다. 또한 문제를 찾아내고 해결하는 과정에서 집중력과 논리적 추론력, 분석력, 창의적 문제 해결 능력이 필요하며, 문제 해결 과정에서 많은 사람들과 대화를 하기 때문에 원활한 의사소통 능력을 갖추는 것도 중요합니다. 기존에 없는 새로운 방법으로 문제 해결을 시도할 수 있는 창의력도 필요합니다. 특히 컴퓨터 공학 분야에 지식이 많을수록 문제 해결에 도움이 되기 때문에 컴퓨터 관련 지식을 쌓는 것을 권장합니다.
수학을 비롯한 자연 과학 분야에 대한 전문적 지식을 갖추고, 실제 생활에 응용하고 적용할 수 있는 능력을 갖추는 것이 필요합니다. 탐구형과 관습형의 흥미를 가진 사람에게 적합합니다. 수학자가 되고자 한다면 수학에 대한 흥미가 있어야 하고, 호기심과 상상력을 키우기 위해 다양한 독서와 체험 활동을 할 것을 추천합니다. 
 

진출 방법은?

관련학과
수학과
응용수학과
통계학과
정보수학과
수리과학과
수리정보학과
전산수학과
정보수리학과
수리정보과학과
컴퓨터수학과
금융수학과
수리금융학과

수학자로 활동하기 위해서는 수학 관련 학과인 수학과, 정보수학과, 응용수학과 등에 입학하여 수학적 지식을 활용한 문제 해결 방법과 응용 방법에 대한 지식을 체계적으로 배우는 것이 좋습니다. 대학 재학 중에는 다양한 수학 관련 연구 프로젝트에 참여하는 것이 필요하고, 수학 관련 연구 보조원이나 인턴 연구원으로 참여한 경험이 수학자가 되는 데 많은 도움이 됩니다.
수학자들은 주로 공개 채용이나 특별 채용을 통해 국내외 대학의 교수와 수학 연구원, IT 기업의 전산실, 금융 기관 등의 회계 및 경제 관련 부서로 진출하게 됩니다. 수학 관련 연구 분야로 진출하기 위해서는 수학 관련 대학원에 진학하여 석사 또는 박사 학위를 취득하는 것이 유리합니다. 최근 IT 분야에서 중요성이 커지고 있는 인공 지능, 정보 보호, 영상 처리, 컴퓨터 그래픽 분야에 진출하기도 하고, 금융 분야의 보험계리사, 펀드매니저로 활동하거나 파생 상품 설계, 금융 위험 분석 등의 업무를 하는 경우가 많습니다. 
중고등학교의 수학 교사가 되려면 대학 재학 중에 교직 과목을 이수하거나 교육대학원을 졸업하여 중등 2급 정교사 자격증을 취득한 후 임용고사에 합격해야 합니다.

미래 전망은?

수학은 공학, 경제학, 사회학과 같이 사회 모든 분야의 기초가 되는 학문이므로 수학자는 전망이 밝을 것으로 예상됩니다. 최근 미국에서는 수학자가 최고의 직업으로 선정되었다는 발표가 있었습니다. 미국의 취업 정보 사이트는 미국 내 200개 주요 직업을 대상으로 연봉, 미래 전망, 근무 환경, 스트레스 정도, 육체노동 수준, 이 5개 요소에 각각 점수를 매겨 합산한 결과를 발표했는데, 그중에서 수학자가 최고의 직업 1위로 선정되었다는 내용입니다.  
과거에는 기하학, 대수학, 위상 수학, 해석학 등 순수 수학 분야가 대부분이었으나, 최근에는 인공 지능, 빅데이터 분석, 부호 이론, 금융 수학, 통신 수학, 수치 해석 등 응용 수학 분야의 진출이 활발해지면서 수학자의 인력 채용도 더욱 증가할 것으로 예상됩니다. 또한 4차 산업 혁명 시대로 접어들면서 앞으로 수 년 이내에 선진국 등 15개국에서 710만 개 이상의 일자리가 사라지는 반면, 새로 생기는 일자리는 200만 개 정도에 그친다는 보고서도 발표되었습니다. 그런데 새로 생기는 200만 개 일자리 중 컴퓨터와 수학 분야에서 40만 ,000개의 일자리가 생길 것으로 예측되면서 수학자의 전망을 밝게 해 주고 있습니다.  
앞으로 수학자는 수학을 이용한 새로운 비즈니스 모델을 만들고, 경제, 통계, 정보 산업 및 컴퓨터 과학 등 다양한 기술들과 연계하여 새로운 분야를 개척할 것으로 보여, 미래 사회와 산업을 이끌 핵심적인 직업이 될 것입니다.

어떤 준비를 해야 할까?

관련 교과
수학
과학
과학-물리학
정보
 
준비 활동 예시
수학, 과학, 정보 교과 역량 키우기
수학 관련 학과 탐방
교내 수학 경시 대회 참여
수학자 직업 탐방 및 체험 활동
컴퓨터 관련 지식 습득

관련 직업은?

순수수학자
응용수학자
수학연구원
자연과학연구원
수학교사

Tip

순수 수학과 응용 수학에 대해 알아볼까요?

수학은 학문의 성격에 따라 순수 수학과 응용 수학 두 가지로 나뉘어요. 순수수학자들은 수학의 새로운 이론을 만들어 내고, 수학 이론 간에 알려지지 않는 새로운 관련성을 찾아내는 일을 해요. 순수수학자들이 연구하는 수학 이론은 과학이나 공학적인 분야 등 우리 사회가 발전하는 데 바탕이 돼요. 응용수학자들은 수학적 이론이나 기술을 이용하여 일상생활은 물론 공학, 물리, 사회 과학 분야 등의 문제들을 해결해요.

카오스 이론에 대해 알아볼까요?

최근 20년 사이에 발전하기 시작한 학문 분야로, 상대성 이론, 양자 역학과 함께 20세기 과학의 3대 혁명으로 일컬어지고 있어요. ‘카오스(Chaos)’는 ‘혼란’을 의미하는 단어예요. 카오스 이론은 작은 변화가 예측할 수 없는 엄청난 결과를 낳는 것처럼 안정적으로 보이면서도 안정적이지 않고, 안정적이지 않은 것처럼 보이면서도 안정적인 현상을 설명해요. 또한 겉으로 보기에는 한없이 무질서하고 불규칙해 보이면서도, 나름대로 어떤 질서와 규칙성을 가지고 있는 현상을 설명하려는 이론이에요.