빅데이터전문가는 통계학, 컴퓨터과학, 머신러닝 등 데이터를 분석하는 데 필요한 기본 지식과 프로그래밍 실력, 서버와 네트워크에 대한 기본 지식을 갖추어야 합니다. 여기저기에 흩어져 있는 데이터를 수집하여 사용자가 필요로 하는 정보로 가공하려면 데이터 처리 능력도 갖추어야 합니다. 빅데이터 업무 중 가장 기본이 되는 데이터과학은 다양한 학문이 융합되어 있기 때문에 빅데이터전문가는 통계학에 대한 지식과 컴퓨터공학에 대한 이해, 비즈니스 역량이 필요합니다. 데이터 분석에 필요한 모형을 만들고 결과를 도출하는 분석력도 갖추어야 하고, 변화하는 기술과 해외 기술 동향, 관련 기사나 관련 논문 등을 습득하려는 노력이 필요합니다. 데이터 분석 과정에서는 여러 전문가와의 협업으로 작업이 진행되는 경우가 많아 의사소통 능력, 협업 능력, 리더십, 문제 해결 능력 등이 요구됩니다.
대용량의 데이터를 활용하기 위해서는 높은 수준의 분석력을 갖추어야 하고, 빅데이터 분석을 통해 새로운 아이디어를 내야 하기 때문에 창의성도 갖추어야 합니다. 데이터를 분석하는 데 오랜 시간이 걸리기도 하므로 인내심과 끈기가 필요합니다. 데이터를 분석하기 위한 수리 능력과 데이터를 분석하는 데 사용하는 솔루션을 가동하기 위한 공학적인 능력도 필요합니다.
빅데이터전문가에 관심이 있다면 컴퓨터 분야에 관심을 갖고, 컴퓨터를 다루는 능력을 키워야 합니다. 다양한 분야에 대한 지식을 쌓고, 신문 기사와 논문 자료 등을 통해 빅데이터와 관련된 최신 정보 및 기술을 습득하는 데 노력을 기울여야 합니다.

빅데이터전문가로 활동하기 위해서는 높은 수준의 지식과 기술이 필요하므로 대학에서 컴퓨터공학, 산업공학, 통계학 등을 전공하는 것이 도움이 됩니다. 최근에 빅데이터 분야가 관심을 끌면서 여러 대학에서 인력 양성을 위해 노력하고 있습니다. 몇몇 대학에서는 석사 및 박사 과정을 개설하거나 새로운 교육 과정을 만들어 빅데이터전문가를 양성하기 위해 노력하고 있습니다. 
빅데이터분석가는 경영, 마케팅 분야에서 지식과 경험을 쌓으면 더 전문적인 능력을 발휘할 수 있습니다. 단순한 빅데이터 분석에 머무르지 않고, 경영학이나 마케팅 분야의 기술을 융합하게 되면 수준 높은 결과물을 얻을 수 있습니다. 경영학 분야의 CRM 관련 자격증이나 데이터베이스, 빅데이터 관련 자격증을 취득하면 도움이 됩니다. 최근에는 인문학을 전공하고 통계학을 부전공한 다음, 대학원에 진학하여 빅데이터 관련 학문을 공부하거나 단기 교육 과정이 개설된 기관에서 교육을 받고 빅데이터전문가로 진출하기도 합니다. 빅데이터 관련 분야를 전공한 다음 금융, 통신, 유통, 제조, 엔터테인먼트 등 빅데이터 활용이 필요한 포탈, 게임, 쇼핑몰 등 인터넷 업체와 공무원, 국가 출연 연구 기관 등으로 진출하거나 빅데이터 관련 회사를 창업할 수 있습니다.

빅데이터 관련 기술은 디지털 시대의 발전을 이끌고 있는 핵심 기술입니다. 4차 산업 혁명 시대에는 기술보다 정보 즉, 데이터가 중요합니다. 또한 빅데이터는 서비스, 소프트웨어, 하드웨어 등 관련 산업에 미치는 영향도 매우 큽니다. 우리나라에서도 국가 차원에서 4차 산업 혁명 시대를 이끌어 갈 기술 중 하나로 빅데이터를 선정할 만큼 큰 관심을 가지고 있고, 국내 빅데이터 시장도 매년 20~30%씩 높은 성장률을 보이고 있습니다. 국가와 기업이 생산성 향상을 위해 빅데이터를 적극 활용하면서 국내 시장에서 얻은 경제적 이익이 10조 원 이상이 될 거라는 연구 결과가 발표될 정도로 전망이 밝습니다. 
이러한 업계 동향으로 보아 빅데이터전문가의 고용은 더욱 증가할 것으로 전망됩니다. 또한 경영학, 통계학, 컴퓨터공학 등 다양한 분야와의 기술 융합을 통해 업무 영역이 확장될 가능성이 크므로 산업 전반에 빅데이터전문가들이 배치되어 산업을 발전시키는 데 크게 기여할 것으로 예상됩니다.